iCube Insights

V FDA approves Dexcom G5 for use without a fingerstick glucometer (FDA, 핑거스틱 통한 손가락 채혈 없이 사용할 수 있는 덱스콤 G5 승인) : FDA가 핑거스틱으로 손가락을 찔러 채혈을 하지 않고서도 연속 혈당을 측정할 수 있는 덱스콤G5를 단독으로 승인했다. "FDA는 매일 혈당을 측정해야 하는 부담을 줄일 수 있는 이러한 새로운 기술이 안전하고 정확하다는 것을 보이기 위해 최선을 다하고 있다." (원문 : http://www.mobihealthnews.com/content/fda-approves-dexcom-g5-use-without-fingerstick-glucometer)

V For Millions of Immigrants, a Common Language: WhatsApp (수백만의 이민자들을 위한 공통 언어 : 와츠앱) : 페이스북이 와츠앱을 2014년 약 21조원 넘는 값을 주고 인수했을 때, 와츠앱의 설립자인 얀 쿰은 그가 음식 스탬프를 받기 위해 줄을 서서 기다렸던 교외 바깥의 한 소셜 서비스 센터에서 계약을 체결할 준비를 하고 있었다. (원문 : http://www.nytimes.com/2016/12/21/technology/for-millions-of-immigrants-a-common-language-whatsapp.html?mwrsm=WhatsApp&_r=0)

V The Great A.I.Awakening (굉장한 인공지능이 깨어난다) : 구글 번역에 변화를 가져오고 있는 인공지능은 구글의 유명한 서비스 중에 하나이다. 그리고 머신러닝은 컴퓨팅 그 자체를 다시 재창조할 태세를 갖추고 있다. 11월 초 어느 금요일 밤, 도쿄대학교의 휴먼-컴퓨터 인터렉션 분야의 저명한 교수인 준 레키모토는 소셜 미디어에서 자주 보이는 특이한 뉴스 하나를 읽고 온라인으로 강의를 준비하고 있었다. (원문 : http://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html?_r=1)

V Apple's Airpods Could Be A Bigger Business Than Apple Watch (애플의 에어팟은 애플 와치보다 더 큰 비즈니스가 될 수 있을 것) : 애플의 무선 헤드폰인 에어팟은 이번 주 초에 시장에 출시되었다. 심각한 제고 제한의 문제로 이어졌던 제품 출시의 거의 두달간 연기는 출시를 앞두고 있었던 잡음을 이내 잠잠하게 만들었다. 하지만 필자는 장기적으로 보았을 때 전반적인 수익성 등에 비추어 애어팟이 애플이 앞세우는 웨어러블 기기인 애플 와치를 압도할 것이라 생각한다.  (원문 : http://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2016/12/21/apples-airpods-could-be-a-bigger-business-than-apple-watch/#5aa5ddf7241a)

V Polarization of Jobs, and Robots (직업 편중 현상과 로봇) : MIT 미국 David Autor의 상세한 리포트에 따르면, 미국의 노동 시장은 2010년 많은 변화가 있었다. 직업군은 높은 스킬을 요구하지 않지만 급여는 적은 직업과 높은 스킬을 요구하고 급여가 높은 직업으로 나위었다. 그렇다면, 그 중간의 직업들은 어디로 가는걸까? 이러한 직업들은 사라지고 있다. (원문 : http://techartphilosophy.blogspot.kr/2016/12/polarization-of-jobs-and-robots.html)

V How machine learning can redefine lending (머신러닝이 대출을 어떻게 재정의 내릴 것인가) : 대출업계는 지난 5년간 많은 변화를 겪었다. 테크놀로지를 이용하여 편리해지고 그 속도는 빨라지는 것에서부터 시작하여, 2008년 금융위기를 겪으며 엄격한 규제 아래에 놓이기도 하였다. (원문 : http://www.bobsguide.com/guide/news/2016/Dec/21/how-machine-learning-can-redefine-lending/#)

V 4 Reasons Your Machine Learning Model is Wrong (and How to Fix It) (당신의 머신 러닝 모델이 틀렸다는 4가지 이유와 어떻게 고쳐나갈 것인지에 대한 방법) : 이 글은 겉으로는 그럴싸해보이는 머신 러닝 모델이라도 여전히 틀린 점이 있다는 것을 지적하는 내용을 담고 있으며, Bias와 Variance 그리고 Precision과 Recall의 어세싱 메트릭스로 평가해볼 것이다. (원문 : http://www.kdnuggets.com/2016/12/4-reasons-machine-learning-model-wrong.html)

V Fintech Firms Aiming for Amazon-Like User Experience (핀테크 회사들은 아마존 같은 유저 경험 획득을 목표로 한다) : 내년, 산업 분야에 금융 어드바이스를 제공하는 테크놀로지 공급자들은 고객 경험을 증진하고, 노동부의 신탁 규칙을 더 잘 지킬 수 있또록 어드바이저들을 도울 것이라고, 인베스트먼트뉴스는 말했다. (원문 : http://financialadvisoriq.com/c/1527103/174443/fintech_firms_aiming_amazon_like_user_experience?referrer_module=topicBox&module_order=11)

V This Chicago startup wants to make on-demand food delivery even faster (이 시카고 스타트업은 온디맨드 음식 배달을 더 빠르게 만들고 싶다) : 온디맨드 음식 배달 앱의 등장은 밤에 야식은 먹고 싶지만 귀찮아하는 사람들에게 혁명과도 같았다. 스마트폰으로 몇번 클릭만 하면, 당신이 모를뻔 했던 새로운 레스토랑들을 알게 되고, 제대로 발음할 줄 모르는 음식들도 주문할 수 있고, 또한 주문한 음식이 당신의 집으로 한 시간 뒤에 도착할 때까지 (원문 : http://www.builtinchicago.org/2016/12/19/chowly-streamlines-online-food-orders)

V Amazon’s Real Future Isn’t Drones. It’s Self-Driving Trucks (아마존의 진짜 미래는 드론이 아니다. 자율주행 트럭이다) : 여기 미국에서, 트럭은 100억 톤의 짐을 매년 운반한다. 미국 트럭킹 연합에 따르면, 그 중 70%는 전국 방방 곳곳으로 운반된다. 문제는, 그에 상응하는 충분한 트럭 운전기사가 없다는 것이다. 그리고 현재 트럭기사의 수는 감소하고 있다. (원문 : https://www.wired.com/2016/12/amazons-real-future-isnt-drones-self-driving-trucks/)

 V The smartest smart car ever (여지껏 나온 차 중에 가장 스마트한 차) : 2017년의 4차 산업혁명 시대 스마트는 여태껏 나온 버전 중 가장 "스마트"하다고 불린다. 모든 전기 자동차 모델 중 가장 스마트한 것이다.(원문 : http://www.durhamregion.com/community-story/7027077-the-smartest-smart-car-ever/)

V China returns seized US underwater drone (중국, 포획한 미국의 수중 드론을 돌려보내다) : 중국과 미국 정부에 따르면 중국 정부가 지난 주 남중국해에서 포획한 미국의 수중 드론을 돌려보냈다고 한다. (원문 : http://edition.cnn.com/2016/12/20/politics/china-drone-return/index.html)

V 2017 predictions from IT leaders on the future of technology (미래 테크놀로지에 대한 IT 업계 리더들의 2017년 예측) : 2017년이 다가오면서, 필자는 IT 업계 리더들에게 떠오르는 미래 테크놀로지에 대해 그들이 어떻게 무엇을 생각하고 있는지 물어보았다. 우리는 일부러 질문에 정답이 없는 자유로운 형태로 제시했고, 그 결과  IT 전문가들이 각각 내년에 예측하고 있는 광범위한 대답을 얻을 수 있었다. (원문 : https://enterprisersproject.com/article/2016/12/2017-future-technology-predictions-it-leaders)

V To Succeed In Tech, Be Willing To Do Hard Things (테크놀로지 분야에서 성공하고 싶다면, 힘든 일을 마다하지 마라) : 마이크로소프트 시니어급 제품 마케팅 매니저인 바네사 알바레즈는 이민자 부모 밑에서 자란 여성으로 그녀의 가족에서 처음으로 대학을 졸업했다. 그녀는 가난 속에서 학교를 다니며 일을 했고, 그러면서 그녀를 지금에까지 이르게 한 수만은 멘토들의 지원을 받았다. (원문 : http://www.forbes.com/sites/whitneyjohnson/2016/12/20/to-succeed-in-tech-be-willing-to-do-hard-things/#71f01f548592)